📊 Validación Estadística Completa
Análisis dinámico basado en datos reales de la base de datos
✓ Cálculos Dinámicos ✓ Fórmulas Estadisticas Clasicas📋 Resumen Ejecutivo
✅ Conclusión General
Los estudiantes mejoraron significativamente después de usar la plataforma VR, con una mejora relativa de 75.8% respecto a su puntaje inicial. La prueba t de Student indica que esta mejora es estadísticamente significativa (p < 0.001), y el tamaño del efecto es Grande (d = 2.46).
📈 Estadísticas Descriptivas
| Medida | PRE-test | POST-test | Diferencia |
|---|---|---|---|
| Media (M) | 53.8 puntos | 94.6 puntos | +40.8 |
| Desviación Estándar (SD) | 22.3 | 7 | -15.3 |
| Mínimo | 17 puntos | 71 puntos | +54 |
| Máximo | 94 puntos | 100 puntos | 6 |
| Tamaño de muestra (n) | 65 | 65 | - |
📊 Cuartiles PRE-test
Q1: 35 | Q2: 57 | Q3: 75
📊 Cuartiles POST-test
Q1: 92 | Q2: 97 | Q3: 100
🔬 Prueba t de Student Pareada
La prueba t de Student pareada evalúa si la diferencia entre los puntajes PRE y POST es estadísticamente significativa.
t = (Mdif) / (SDdif / √n)Donde Mdif es la media de las diferencias, SDdif es la desviación estándar de las diferencias, y n es el tamaño de la muestra.
Estadístico t
16.732
Grados de Libertad (gl)
64
Valor p
< 0.001
Media de Diferencias
40.75 puntos
Desv. Est. Diferencias
19.64
Error Estándar
2.44
📊 Interpretación
El valor p < 0.001 indica que la probabilidad de que esta mejora sea producto del azar es menor al 0.1%. Esto proporciona evidencia muy fuerte de que la plataforma VR tiene un efecto significativo en el aprendizaje.
📏 Tamaño del Efecto (Cohen's d)
Cohen's d mide la magnitud del efecto de la intervención, independientemente del tamaño de la muestra.
d = (Mpost - Mpre) / SDpooledDonde M es la media, y SDpooled es la desviación estándar combinada de ambos grupos.
Cohen's d
2.462
Interpretación
Grande
📊 Interpretación
Un Cohen's d de 2.46 se considera un efecto grande según los criterios de Cohen (1988):
- d ≥ 0.8: Efecto Grande
- d ≥ 0.5: Efecto Mediano
- d ≥ 0.2: Efecto Pequeño
- d < 0.2: Efecto Despreciable
Este resultado indica que la plataforma VR tiene un impacto sustancial en el aprendizaje de los estudiantes.
🔄 Confiabilidad (Alfa de Cronbach)
El Alfa de Cronbach mide la consistencia interna del instrumento de evaluación, indicando si las preguntas miden de forma coherente el mismo constructo.
α = (k / (k-1)) × (1 - (Σσ²i / σ²t))Donde k es el número de preguntas, σ²i es la varianza de cada pregunta, y σ²t es la varianza total.
Alfa de Cronbach (α)
0.635
Interpretación
Cuestionable
Número de Preguntas
20
📊 Interpretación
Un Alfa de Cronbach de 0.635 se considera cuestionable según los criterios estándar:
- α ≥ 0.9: Excelente
- α ≥ 0.8: Buena
- α ≥ 0.7: Aceptable
- α ≥ 0.6: Cuestionable
- α < 0.6: Inaceptable
Este valor es cuestionable pero aceptable para un test formativo que mide diferentes aspectos del conocimiento (identificación visual, función de equipos y contexto clínico). Los estudiantes aprenden a diferentes ritmos y tienen diferentes niveles de conocimiento previo, lo que puede reducir la consistencia interna.
🔗 Correlación: Utilidad Percibida vs Mejora
La correlación de Pearson evalúa la relación entre la utilidad percibida de la plataforma VR y la mejora en el puntaje de los estudiantes.
r = (n·Σxy - Σx·Σy) / √[(n·Σx² - (Σx)²) · (n·Σy² - (Σy)²)]Donde x es la utilidad percibida, y es la mejora en puntaje, y n es el número de pares de datos.
Coeficiente de Pearson (r)
0.138
Fuerza de la Correlación
Muy débil o nula
Dirección
Positiva
Pares de Datos
64
📊 Interpretación
Una correlación de 0.138 indica una relación muy débil o nula positiva entre la utilidad percibida y la mejora en el puntaje.
- |r| ≥ 0.7: Correlación Fuerte
- |r| ≥ 0.4: Correlación Moderada
- |r| ≥ 0.2: Correlación Débil
- |r| < 0.2: Correlación Muy débil o nula
La correlación es débil, lo que indica que la utilidad percibida y la mejora en el puntaje no están fuertemente relacionadas. Esto puede deberse a que otros factores influyen en el aprendizaje.
📊 Visualización de Resultados
✅ Conclusiones Finales
Validación Estadística Completa
1. Mejora Significativa: Los estudiantes mejoraron un 75.8% respecto a su puntaje inicial, lo que representa un crecimiento sustancial en su conocimiento.
2. Significancia Estadística: La prueba t de Student (t = 16.732, p < 0.001) confirma que esta mejora es estadísticamente significativa y no producto del azar.
3. Tamaño del Efecto: El Cohen's d de 2.46 indica un efecto grande, lo que demuestra que la plataforma VR tiene un impacto real y medible en el aprendizaje.
4. Confiabilidad del Instrumento: El Alfa de Cronbach de 0.635 es cuestionable, lo cual es aceptable para un test formativo que evalúa diferentes dimensiones del conocimiento.
Conclusión General: La evidencia estadística respalda firmemente la efectividad de la plataforma VR como herramienta educativa para mejorar el conocimiento y la practica simulada de los estudiantes sobre equipos médicos de los servicios de quirofano y terapia intensiva.